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推动医学影像迈向智能化:2018智能影像论坛成功举办!
发表时间:2018-09-19 11:38


9月15日,一场医疗信息化行业的盛会——2018智能影像论坛在深圳隆重召开!论坛由《中国卫生信息管理杂志》社主办,深圳市卫生和计划生育信息协会协办,国家卫生计生委统计信息中心、深圳市医学信息中心支持,365bet娱乐场股份有限公司承办。本届论坛聚焦人工智能、大数据、云影像等热门话题,吸引了来自全国各地医疗卫生机构领导,影像科室及信息科室专家、学者300余人赴这场行业盛会。


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国家卫生计生委统计信息中心副主任周恭伟、深圳市卫生和计划生育委员会主任罗乐宣、深圳市卫生计生委副巡视员张英姬、福建省卫生计生委信息中心主任俞建明、深圳市卫生和计划生育委员会规划信息处处长卜奇文、深圳市南山区数字政府管理局(政务服务局)局长张军、苏州市卫生计生委规划信息处副处长朱晨、广东省医院协会医院信息化专业委员会主任委员陈玉兵、原解放军总后卫生部信息中心主任宁义、365bet娱乐场股份有限公司董事长兼CEO张炎德出席本次大会。深圳市医学信息中心主任林德南受邀担任会议主持,并对各位领导、嘉宾的到来,表示热烈的欢迎。


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国家卫生计生委统计信息中心副主任周恭伟


国家卫生计生委统计信息中心副主任周恭伟在致辞中指出,当前,社会整体信息化程度不断加深,信息技术、信息化应用对健康医疗事业的影响大,以大数据、云计算、移动互联网等新兴信息技术为核心的新一轮科技革命;以及健康中国战略的提出、以“治病为中心”向“以人民健康为中心”的工作思路转型、利用“互联网+”等信息化手段打造就医新秩序、促进分级诊疗和医联体(医共体)建设等制度的建立,为全民健康信息化、健康医疗大数据应用发展创造了广阔的空间。影像数据作为一种有别于文字信息的数据资源,是分级诊疗政策落地的配套支撑之一,集中区域内优质的影像诊断资源,不仅可以支撑基层卫生服务机构提供优质的检查诊断服务,而且有助于引导病人更多的在基层就诊,开展跨区域的远程会诊服务。周恭伟副主任强调指出,智能影像是医疗卫生信息化、健康医疗大数据应用发展的重要组成部分,促进智能影像发展对于促进医疗信息化建设具有重要的支撑推动作用。在新的历史起点上,按照建设健康中国、深化医药卫生体制改革的要求,将加快智能影像建设列为健康医疗信息化、健康医疗大数据应用建设的重要内容,对于优化医疗服务资源配置,深化信息化创新应用具有十分重要的意义。


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深圳市卫生和计划生育委员会主任罗乐宣


深圳市卫生和计划生育委员会主任罗乐宣首先代表深圳市卫生计生委,对莅临鹏城参加本次论坛的各位来宾表示热烈的欢迎,同时向长期支持深圳市卫生和健康事业发展的各位领导、专家、学者和朋友们表示衷心的感谢!在致辞中,他简要介绍了深圳在推动智慧健康服务体系建设方面的规划。目前深圳已初步建设了基于云计算的区域影像数据中心,进一步整合影像数据资源,并实现全市医学影像信息和其他检查检验结果的互联互通和互认,为影像专科医生和临床医生提供医学影像的即时显示、处理、重建和分析功能,实现医学影像诊断的全过程、个性化、精准化,提高临床影像诊断质量,提高医学影像资源利用率,逐步建立区域影像管理新模式,这将缓解患者重复检查、重复收费,解决看病难、看病贵的实际问题,最终提升居民的就医体验感和满意度。“智能影像论坛”连续三届在深圳举办,已经成为了深圳的一个本土会议品牌,希望这样的学术会议能够持续的、高质量的在深圳举办下去,这不仅为下一步我市全民健康信息化建设提供创新思路,也为集聚人才、推动我市全民健康信息化创新服务提供智力支撑。


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深圳市医学信息中心主任林德南


论坛承办方365bet娱乐场股份有限公司董事长兼CEO张炎德在致辞中表示,“让患者就医方便、让医护压力减轻、让医院管理智能高效、让数据支持健康决策”是365bet娱乐场的产品和服务使命,这也是365bet娱乐场始终不变的初心。在今天这样一个快速发展的时代,我们更应该脚踏实地,贴近医院需求,思考如何更好地做好产品。同时,非常感谢各位领导、专家及学者对本届论坛的支持,希望通过本次会议的交流,能让我们更明确未来的发展方向,实现IT赋能医学影像带来更高效的健康服务,更好地为医疗信息化行业做贡献。


365bet娱乐场股份有限公司董事长兼CEO张炎德


本次论坛围绕“智能影像”设置了10场主题演讲,聚焦行业热点话题,深入探讨实践经验全面剖析智能影像发展及趋势,并由原解放军总后卫生部信息中心主任宁义、苏州市卫计委规划信息处副处长朱晨分别主持上午及下午的会议。


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原解放军总后卫生部信息中心主任宁义


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苏州市卫计委规划信息处副处长朱晨


作为中国改革开放的前沿阵地,深圳在卫生和健康事业的改革上一直走在全国前列。会议第一场演讲由深圳市医学信息中心副主任郑静介绍健康深圳-区域影像中心的建设情况。他介绍,医学影像数据库是深圳市人口健康信息化建设项目的重要内容之一,目前已完成四家试点医院检查影像数据上传接入,四家试点医院与居民健康档案对接,完成了相关标准的制定,社康影像信息系统建设已接入238家社康单位。项目的进展过程中,也遇到了一些问题,例如由于区域PACS的应用范围跨越了单一的医院实体,从而产生了很多医院内部PACS所没有的新问题,其中比较突出的包括:患者的身份识别问题、影像资料的存储问题、安全问题及法律问题等。


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深圳市医学信息中心副主任郑静


第二军医大学长征医院影像医学与核医学科副主任萧毅分享了中国医学影像AI发展现状与应用思考。她认为,由于医学影像数据量、医疗资源短缺、算法的成熟等因素,医学影像有望成为较快落地的领域,上海长征医院已在肺结节筛查模型、脑出血模型、顾着模型等多个方面进行探索应用。但放眼当下影像AI产品,基本都是基于单病种图像标注形成的模型,还没有符合临床使用场景的产品,另外,产品集中于少数几个病种,难以覆盖全部医学影像学问题。


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第二军医大学长征医院影像医学与核医学科副主任萧毅


中南大学湘雅医院副书记胡建中分享了大数据与AI时代的移动医疗新模式探索。他认为,云大物移智等新兴技术已逐渐发展成熟,并在改善医疗方面逐渐呈现出优势,并详细介绍了湘雅医院在医学云、大数据、互联网+移动+智能医疗、医疗+AI方面的应用案例。他认为,移动医疗将会成为未来医疗应用的一种基础模式,与大数据、医疗云、物联网、AI、区块链等结合,将为医疗场景带来更多的可能性:“移动医疗+AI”信息技术会使医疗实践的主体的能力更“强”;先进的信息技术如“大数据+AI”将有效促进医学临床研究的进程;新的自动控制技术如机器人将会大大减少传统医疗手术中人为因素的不确定性。


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中南大学湘雅医院副书记胡建中


数字医学影像的发展,离不开标准的制定。DICOM是医学图像和相关信息的国际标准,它定义了能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。医学数字胶片在国内的应用风头渐起,国际DICOM标准中国委员会委员程延俊结合医学数字影像电子胶片深入解读DICOM标准。他介绍,电子胶片是将医疗人员排版打印的影像数据保存为完整的医学数字影像资料,医生和患者都可以进行在线查看。但与DICOM结合,遇到电子胶片信息互通、信息匹配难点,针对这些问题,DICOM标准做了相应的调整。他认为,未来DICOM标准会不断完善,纳入更多新的技术,适应信息化发展;国家标准、地方标准会逐步完善并快速落地应用;电子胶片也将会逐渐取代传统胶片,影像报告数据可供患者随时随地使用。


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国际DICOM标准中国委员会委员程延俊


美国凯萨医疗中心主任唐子略从一个临床医生的角度,介绍了凯撒医疗集团是如何通过信息化帮助他们更高效的工作。他介绍,凯撒医疗集团是美国最大的健康管理组织(HMO),拥有39家医院、670个诊所,2017 年营业收入 730亿美元 。凯撒医疗集团拥有美国最全的电子健康记录,全方位的电子病历和远程医疗服务,使病人与医生、医生与医生之间交流会诊, 查看客户医疗记录、预约医生、处方下单、浏览检验结果、给医生发信息等尽在弹指之间,医生人手一个医院的功能强大的iPhone, 可以随时处理诊疗事务。基于这个强大的电子系统,使人工智能图像分析用于鉴别诊断皮肤癌症等全面AI电子化使 “医疗护理差距提醒和预警系统”成为可能。通过大数据在提高患者医疗质量、改善医疗结果和安全、提高医院运营效率、节省开支、婴儿护理等方面都取得很好的效果。但这一成果的背后,是由每年总收入的5%用于IT投入,7350+的HIT人员投入的结果。


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美国凯萨医疗中心主任唐子略


中国人民解放军总医院肺癌与呼吸病介入诊疗中心副主任杨震介绍了影像组学在肺癌早期诊断中的研究现状。他认为,尽管目前影像组学用于肺癌早期诊断的研究多是单中心、小样本、回顾性的,但其仍展示了良好的发展前景。影像组学与生物组学、临床、病理的融合是未来研究的重要趋势,大数据与人工智能的加入可能是获得突破性进展的关键。目前研究面临的最大障碍是重复性的问题,通过建立标准的图像获取与处理流程、自动化的分割方法、优化特征提取和模型建立的算法,在每个环节把控相关技术细节以期获得稳定的影像组学特征,有助于克服这个问题。


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中国人民解放军总医院肺癌与呼吸病介入诊疗中心副主任杨震


广东省人民医院信息管理处副处长杨洋,介绍了智能语音在医学影像的应用。她介绍,超声智能语音解决方案是利用语音人工智能技术,帮助超声科医生在双手被占用的情况下,实现超声检查全流程的语音操控及结构化报告的录入。她坦言,实现语音智能输入并不容易,医院的环节嘈杂、医学专业术语复杂、医生口音识别、同时支持语音和文字录入等问题,均需要定制方案和模型来解决上述问题。系统上线后带来的效益也非常明显,医生书写病历的时间减少了,提高医生工作效率至少20%以上;打破传统电子病历的模板、粘贴复制模式,避免病历同质化,提高患者病历的个性化和可研究性;从总体上提高了医院收容处理病人的能力,同时缩短病人的无效等待时间,提升病人的满意度。



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广东省人民医院信息管理处副处长杨洋


中国医科大学附属第一医院信息中心主任邵尉介绍了大数据时代数字医学影像系统的新发展。他认为,缺乏准确的数据是我们目前最大的窘境,目前单体医院收集数据的能力不足以成为大数据,我们仍处于大数据时代的初级节点。但大数据应用与医院数据集成和挖掘已经开始起步,初见成效。在大数据和医学影像系统方面,他认为,新技术可以给我们带来更多的新体验,但不可否认的是,数据的量与种类依然是短板。未来PACS的发展趋势,技术上将趋向超融合+大数据架构,在应用上,影像私有云很快会在大型医疗机构落地,影像公有云也会开始在民营连锁机构开花。


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中国医科大学附属第一医院信息中心主任邵尉


广州医科大学附属第三医院信息科科长李文祯介绍了影像云中心建设实践经验。他介绍,通过区域医学影像云平台的建设,实现了多院区管理和医联体建设,目前已接入荔湾分院、多宝社区医院,现在三院日均协助阅片30+份,真正实现了“基层检查、上级诊断”,同时提高了医生的检查质量。同时,在平台上增加了区域医技预约功能,基层医院可预约三院设备,提高设备利用率,优化就医流程,实现优质资源共享。此外,还上线了医生移动阅片功能,扩展阅片手段,提高医生工作效率;为提供患者线上服务,全面改善患者就医体验。

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广州医科大学附属第三医院信息科科长李文祯


华南理工大学医学院副院长梁长虹在会上深入介绍了医学影像与人工智能和影像组学。他介绍,影像组学是一个新兴的概念,2012年由荷兰学者PhilippeLambin首次提出,其定义是借助计算机软件,从医学影像图像中挖掘海量的定量影像特征,使用统计学和/或机器学习的方法,筛选最有价值的影像组学特征,用以解析临床信息,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测等。他认为,人工智能与影像组学,一个是技术手段,一个领域问题,二者是互相贯穿的关系。深度学习是解决问题技术手段,影像组学是解决问题的方法,不同类型需求采用不同算法,人工智能的算法还需要探索,AI可提供帮助,且大有前途。


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华南理工大学医学院副院长梁长虹


为期一天的论坛,在一场精彩的高峰对话中画上了圆满的句号。浓烈的学术研讨氛围、实用的实践经验分享,为当下医院信息化建设的发展起到积极的推动作用,促进了智能影像在医疗信息化建设中的应用,进一步推动国内医疗影像信息化的发展和创新。


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2018智能影像论坛高峰对话


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